行业专家认为，唯一“确实的”云是公共云。有些人指出它不合适企业，或者有可能只用作测试/研发环境。在公共云反对这些言论之前，其解决方案不存在大量历史性告终案例。但如今人们告诉公共云是信息技术领域创意和变革的最重要推动力。

反过来，私有云也被公共云用户取笑为“传统思维”，或是设备销售商企图通过自由选择云计算术语来维持业务相关性。Wikibon公司在2015年明确提出了“确实的私有云”一词，以指出云计算既是一种技术，也是一种运营模式（私有云必须某种程度是“虚拟化强化”）。早在2010年初，混合云常常被辩论为云计算之旅的驿站。对于当今的大多数企业而言，混合云（具备公共云和私有云）和多云（具备多个云、混合云的子集）和过去一样多。

Wikibon公司对混合云研究的前提是，必须混合云和多云解决方案的原因有很多，并且更加是非。为什么混合部署？单一解决方案最简单的原因有很多——单一的技能集、定价的杠杆作用、修改的操作者和互操作性。

但是，现在人们对必须混合云的一些原因达成协议了广泛共识，这些原因获得了亚马逊网络服务公司、VMware公司和Nutanix等公司的首席执行官的反对，（1）物理定律：对于许多应用于来说，延后是数据和计算出来之间距离的容许因素。（2）经济规律：比特率和数据移动都必须缴纳费用（5G技术的应用于会使物理和经济规律消失）。（3）本地法规：管理、欧洲通用数据维护条例、边缘计算出来和“物联网”将使这一点更为引人注目。

公共云解决方案一般来说被叙述为简单的方案，较好的私有云解决方案侧重于非常简单性，但是混合云领域还正处于跟上阶段，如今的混合云与其说是一种产品或解决方案，不如说是一种人组。Wikibon公司的David Floyer明确提出了一种混合云分类法，以便理解当今市场上众多产品之间的主要差异，以及指出它们应当南北何方。其分类标准是一个普遍的范畴，可以深入研究混合云、多云和边缘计算出来的细微差别和复杂性（留意有可能将边缘计算出来与数据中心误解的术语）。

更加最重要的是要留意的不是用于什么术语，而是这些解决方案的成熟度如何对应用程序体系结构和数据的起到产生影响。应用程序已从单一服务改向微服务，正如IBM公司研究员Bala Rajaraman所辩论的那样，编程模型和构建、数据移动和管理以及安全性都不存在复杂性。

关键人物由于对混合云解决方案没广泛的共识，从分类学的角度来看，这是一个多元市场，并没一个单一的市场领导者。因此，预计许多供应商展开市场竞争，并声称获得成功。在公共云领域，每个主要参与者都有有所不同的定位，虽然AWS公司在基础设施即服务方面正处于领先地位，但微软公司擅长于软件即服务的业务和产品，名列第二位，而谷歌公司在数据服务方面也有很强的展现出。作为研究混合云的一部分，这些公共云领域的领导者都十分最重要。

数据中心和私有云的领导者也是如此。VMware及其母公司戴尔科技公司、微软公司、甲骨文、IBM、思科系统、惠普企业以及许多其他公司都享有大量客户基础，这些谜样正在创立私有云，现代化应用程序和用人工智能引人注目数据的价值。三大公共云提供商与其他提供商之间的关系正在较慢发生变化。

AWS公司享有可观的生态系统，而AWS对于当今的软件来说有可能是最重要的。微软公司如今沦为一个更加友好、更加保守的合作伙伴，从那时起，Windows就利用其优势来展开竞争。谷歌的生态系统发售一些创意技术，例如大数据框架Hadoop和软件容器协商服务Kubernetes。

考虑到因素和机会关于Kubernetes，联合创造者JoeBeda说道，“我们根本没想要过Kubernetes将是一个神秘的层，它将使有所不同环境之间的差异消失。不过，我们确实想要做到的是寻找共同点，尽量减少不必须不存在的额外差异。”几十年来，IT团队仍然企图解决问题异构环境的管理问题。传说中的“单一控制面板”一般来说对于必需与之抗争的管理员来说更为伤痛。

期望现代架构可以利用API并造成更加更容易管理的环境。正如思科公司Ronnie Ray所说，“软件可以在平台和市场上产生统一的效果”。思科公司指出环境之间的网络是分类法的一个层次。

软件定义广域网是一种快速增长的解决方案，这归功于它反对混合云、多云和边缘解决方案。虽然SaaS产品是云环境的一部分，但在混合云环境中应当考虑到许多服务，最显著的是安全性和数据保护。专门辩论这些问题的原因是它们是关键业务的服务，如果不出所有环境中全面考虑到，可能会使企业面对数据遗失或安全漏洞的风险。IBM公司以340亿美元并购Red Hat Software 公司，突显了混合云和多云的机会。

大多数公共云和私有云环境都反对Red Hat Linux和OpenShift，这证明了客户在这个简单环境中找寻的环境之间的一致性。行动项目数据和与数据交互的应用程序人组是确认所须要服务的起点，因此是需要符合业务市场需求的体系结构。

标准化和灵活性之间的均衡比以往任何时候都极具挑战性。在这个瞬息万变的世界里，有一点信赖的合作伙伴需要展开教育和递归是至关重要的。

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